aprendizagem de maquina de minera o de dados wiki

Aprendizado de máquina – Wikipédia, a enciclopédia livre

O aprendizado automático, aprendizado de máquina (em inglês: "machine learning") ou aprendizagem automática é um subcampo da ciência da computação [1] que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial [1].Em 1959, Arthur definiu aprendizado de máquina como o "campo de …

Aprendizagem profunda – Wikipédia, a enciclopédia livre

A aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning (também conhecida como aprendizado estruturado profundo, aprendizado hierárquico ou aprendizado de máquina profundo) é um ramo de aprendizado de máquina (Machine Learning) baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de ...

Mineração de dados – Wikipédia, a enciclopédia livre

A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse ...

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Aprendizagem de Máquina (1) Variância e Tendência (2) Árvores de Decisão Parte 1 (3) Árvores de Decisão Parte 2 (4) Construindo uma Árvore de Decisão (5) Vantagens e Desvantagens das Árvores de Decisão (6) Escreva sobre seus Resultados Exercício 1 (7) Random Forest (8) Construindo um Random Forest (9) Validação e Validação ...